Een nieuw AI-model genaamd PERISCOPE, ontwikkeld door het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), blijkt in staat om het risico op postoperatieve infecties bij patiënten nauwkeurig te voorspellen. Deze innovatieve technologie zou een belangrijke rol kunnen spelen bij het verbeteren van de zorg voor pas geopereerde patiënten.
Vroegtijdige voorspelling mogelijk
Het AI-systeem kan al direct na een operatie inschatten welke patiënten een verhoogd risico lopen op het ontwikkelen van infecties. Hierdoor kunnen zorgverleners preventieve maatregelen nemen voordat complicaties optreden, wat kan leiden tot betere zorgresultaten en een lager infectiepercentage.
Gebaseerd op routinegegevens
PERISCOPE maakt gebruik van routinematig verzamelde patiëntgegevens uit de elektronische patiëntendossiers. Deze aanpak maakt implementatie in ziekenhuizen relatief eenvoudig, aangezien er geen aanvullende gegevens verzameld hoeven te worden. De AI analyseert bestaande informatie en geeft op basis daarvan een risicoscore.
Brede samenwerking en validatie
De ontwikkeling van PERISCOPE is het resultaat van een samenwerkingsverband tussen meerdere ziekenhuizen. Naast het LUMC hebben ook het Radboudumc en het Ziekenhuis Oost-Limburg bijgedragen aan de ontwikkeling en validatie van het model, wat de betrouwbaarheid en toepasbaarheid in verschillende ziekenhuisomgevingen onderstreept.
Succesvolle integratie in EPD-systemen
PERISCOPE is inmiddels geïntegreerd in het HiX-EPD-systeem van ChipSoft, waardoor implementatie in de dagelijkse zorgpraktijk vergemakkelijkt wordt. Het Deventer Ziekenhuis behoort tot de eerste instellingen die het model in gebruik hebben genomen, wat aantoont dat de technologie klaar is voor praktische toepassingen.
Onderzoek toont effectiviteit aan
Uit onderzoek blijkt dat PERISCOPE beter presteert dan bestaande methoden voor het voorspellen van postoperatieve infecties. Het systeem kan zorgverleners ondersteunen bij het nemen van klinische beslissingen en daarmee de patiëntveiligheid verbeteren.
Potentiële impact en toekomstplannen
Naast de gezondheidsvoordelen voor patiënten zou het vroeg identificeren van infectierisico’s ook kunnen leiden tot kostenbesparingen. Postoperatieve infecties zorgen voor langere ziekenhuisopnames en hogere zorgkosten, problemen die deels voorkomen kunnen worden met deze nieuwe technologie.
In de toekomst zou PERISCOPE mogelijk uitgebreid kunnen worden om ook andere postoperatieve complicaties te voorspellen, zoals bloedingen of heropnames, wat de waarde van het systeem verder zou vergroten.
Het LUMC en partners zien deze ontwikkeling als een belangrijke stap richting de integratie van AI in de dagelijkse zorgpraktijk, met als doel de patiëntveiligheid te verbeteren en postoperatieve complicaties te verminderen.
