The Royal Marsden NHS Foundation Trust heeft een samenwerkingsverband aangekondigd met technologiebedrijven NTT DATA en CARPL.ai voor de ontwikkeling van een kunstmatige intelligentie-aangedreven radiologieanalyseservice. Het initiatief is bedoeld om de detectie en behandeling van kanker via medische beeldvorming binnen de Britse National Health Service (NHS) te versnellen.
Het project ontvangt financiële ondersteuning van het National Institute for Health and Care Research (NIHR) in de vorm van een driejarige subsidie. Deze financiering stelt The Royal Marsden in staat om een geavanceerde AI-infrastructuur op te zetten voor oncologisch onderzoek.
Technische infrastructuur en mogelijkheden
De nieuwe dienst biedt onderzoekers de mogelijkheid om AI-algoritmen te ontwikkelen en te evalueren voor verschillende soorten kanker, waaronder sarcomen, long-, borst-, hersen- en prostaatkanker. De technologie is erop gericht om de identificatie van biomarkers te verbeteren, de diagnostische nauwkeurigheid te verhogen en klinische besluitvorming te versnellen.
NTT DATA heeft voor dit project een op maat gemaakte AI-computeroplossing ontwikkeld, gebruikmakend van Dell-servers en NVIDIA GPU’s. Deze hardware wordt aangestuurd via het CARPL.ai-platform, dat functionaliteiten biedt voor het testen, beheren en monitoren van AI-modellen. Het platform beschikt over een uitgebreide bibliotheek met radiologie-algoritmen.
Door de gecentraliseerde interface van CARPL.ai kunnen onderzoekers de prestaties van verschillende AI-modellen volgen en vergelijken. Dit moet leiden tot een snellere terugkoppeling tussen de ontwikkeling van AI-tools en hun praktische toepassing in klinische omgevingen.
Onderzoekstoepassing en verwachtingen
De AI-dienst wordt ingezet binnen het onderzoeksprogramma van The Royal Marsden en het Institute of Cancer Research (ICR). Het project moet bijdragen aan nieuwe benaderingen voor diagnose en behandeling van kanker binnen de NHS.
Professor Dow-Mu Koh van The Royal Marsden stelt dat de samenwerking met NTT DATA en CARPL.ai een schaalbare onderzoeksomgeving creëert waarin AI veilig kan worden getest. Tom Winstanley, Chief Technology Officer van NTT DATA UK & Ireland, beschouwt het project als een voorbeeld van ethische toepassing van AI in de zorg.
Beleidscontext
De Britse minister van Volksgezondheid Karin Smyth heeft verklaard dat de samenwerking aansluit bij het tienjarenplan van de NHS om digitale technologieën te integreren in de zorg. NIHR-directeur Mike Lewis benadrukte de rol van AI in het verbeteren van behandelmogelijkheden en het ondersteunen van medisch personeel.
Het project vormt onderdeel van bredere inspanningen binnen de NHS om digitale innovatie te stimuleren en de kwaliteit van zorgverlening te verhogen door middel van technologische vooruitgang.
