Droom je van een hecht team waarin talent floreert en onverwachtse vertrekken tot het verleden behoren? Goed nieuws! Met de slimme inzet van Artificial Intelligence (AI) wordt dit geen verre droom, maar een concrete mogelijkheid. Personeelsverloop hakt erin: het kost tijd, geld en energie. Gelukkig staat AI klaar om je te helpen verlooprisico’s vroegtijdig te signaleren, zodat je proactief kunt handelen en je waardevolle medewerkers kunt behouden.
De kracht van voorspellende analyse met AI: Een blik in de toekomst
Stel je voor: je hebt een kristallen bol die je waarschuwt wanneer een gewaardeerde medewerker met vertrekplannen rondloopt. Klinkt als sciencefiction? Niet met voorspellende analyse door AI! Deze technologie analyseert de schat aan historische HR-data die je al in huis hebt. Denk aan prestatiebeoordelingen, betrokkenheidsmetingen, verzuimcijfers en meer. Door patronen en verbanden in deze data te ontdekken, kan AI verrassend nauwkeurig voorspellen welke medewerkers een verhoogd risico lopen om binnenkort de organisatie te verlaten.
Welke data vormt de basis van slimme voorspellingen?
De kracht van AI zit in de data die het gevoed krijgt. Gelukkig beschik je waarschijnlijk al over een groot deel van de benodigde informatie. Denk hierbij aan:
- Demografische gegevens: Leeftijd, dienstjaren, afdeling.
- Prestatie-indicatoren: Beoordelingsscores, projectresultaten.
- Betrokkenheidsdata: Resultaten van medewerkerstevredenheidsonderzoeken, deelname aan initiatieven.
- Financiële gegevens: Salarisontwikkeling, bonusregelingen.
- Verzuimhistorie: Frequentie en duur van ziekteverzuim.
- Feedback: Resultaten van 360-graden feedback, exitgesprekken (ook al willen we die juist voorkomen!).
Hoe werkt het in de praktijk? Vier concrete stappen naar retentie
De implementatie van voorspellende analyses met AI hoeft geen complex IT-project te zijn. Het komt neer op de volgende stappen:
- Verzamel en structureer je HR-data: Zorg ervoor dat je relevante data uit verschillende systemen (HRM-systeem, performance management tools, etc.) overzichtelijk bij elkaar brengt.
- Laat een AI-tool het denkwerk doen: Er zijn diverse AI-tools op de markt die gespecialiseerd zijn in HR-analytics. Deze tools analyseren jouw data en identificeren patronen en risicoprofielen (zie onder dit artikel).
- Ontvang waardevolle signalen: De AI-tool geeft je inzicht in welke medewerkers een verhoogd verlooprisico lopen, vaak met een onderbouwing van de factoren die hieraan bijdragen.
- Kom in actie en maak het verschil: Met deze waardevolle inzichten kun je gerichte acties ondernemen. Denk aan een open gesprek met de betreffende medewerker, het aanbieden van extra training of ontwikkelingsmogelijkheden, of het aanpassen van arbeidsvoorwaarden.
De winst voor jou als ondernemer: Meer dan kostenbesparing alleen
De voordelen van het inzetten van voorspellende analyses met AI zijn significant:
- Minder onverwacht vertrek: Je bent de signalen voor en kunt ingrijpen voordat het te laat is.
- Lagere wervings- en inwerkkosten: Het behouden van talent is vele malen kostenefficiënter dan het steeds opnieuw zoeken naar nieuwe medewerkers.
- Hogere medewerkerstevredenheid: Door proactief in te spelen op de behoeften van je medewerkers, creëer je een positievere werkomgeving.
- Efficiëntere HR-beslissingen: Je baseert je beslissingen op data-gedreven inzichten, in plaats van onderbuikgevoel.
Inspirerend praktijkvoorbeeld: Concreet resultaat met AI
Een middelgroot productiebedrijf implementeerde een AI-tool voor verloopanalyse. Binnen een jaar zagen ze een daling van het personeelsverloop met maar liefst 10%. Dit resulteerde in een besparing van €30.000 op wervings- en inwerkkosten. Nog belangrijker: de algehele sfeer op de werkvloer verbeterde doordat medewerkers zich meer gehoord en gewaardeerd voelden.
Belangrijke aandachtspunten: Zorgvuldigheid en ethiek
Bij de inzet van AI is het cruciaal om zorgvuldig te werk te gaan en ethische principes te waarborgen. Let op de privacy van je medewerkers, wees transparant over het gebruik van de data en voorkom bias in de AI-modellen. Kies voor betrouwbare tools en leveranciers die deze aspecten serieus nemen.
Vandaag starten met de toekomst van je team
Ben je klaar om de stap te zetten naar een stabieler en productiever team? Begin vandaag nog met de volgende actiepunten:
- Inventariseer de HR-data die binnen jouw organisatie beschikbaar is.
- Verken de mogelijkheden van verschillende AI-tools voor HR-analytics.
- Betrek je HR- en IT-afdelingen bij het implementatieproces.
De toekomst van succesvol ondernemerschap is proactief. Met voorspellende analyses door AI heb je de sleutel in handen om verlooprisico’s te transformeren in kansen voor groei en een bloeiend team.
5 Tools voor HR-analytics
Visier
Visier biedt krachtige people analytics en voorspellende modellen om HR-afdelingen te helpen bij het analyseren van verloop, betrokkenheid en prestaties. Het platform is gericht op schaalbare inzichten voor grote organisaties.
Eightfold AI
Eightfold gebruikt deep learning om talentmanagement te optimaliseren, inclusief voorspellingen over verlooprisico’s, vaardighedenmatching en interne mobiliteit.
Workday Peakon Employee Voice
Deze tool verzamelt feedback van medewerkers en combineert dat met AI om trends in betrokkenheid en verlooprisico te identificeren. Na de overname door Workday is het geïntegreerd in hun HR-ecosysteem.
https://www.workday.com/en-us/products/employee-voice.html
Crunchr
Crunchr is een Europese HR-analytics-tool die HR-data centraliseert en analyseert om strategische personeelsplanning en verloopanalyse mogelijk te maken.
IBM Watson Talent Insights
IBM’s AI-oplossing biedt datagedreven inzichten in HR-processen, met voorspellende mogelijkheden voor verloop, performance en engagement.
